Periódico de Acesso Aberto
B1
2021-2024
quadriênio
Modelagem Ambiental | v. 7 n. 1 (2026)
Jack Endrick Pastrana Mojica Tássia Fraga Belloli Pamela Boelter Herrmann Deyvis Cano Camila Souza Silva
Informações do autor
Doutorando em Sensoriamento Remoto na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Mestre em Geografia pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com foco principal na utilização de tecnologias geoespaciais e sensores remotos nos estudos de degradação ambiental e conservação da Amazônia. Minha atuação científica concentra-se no monitoramento de ecossistemas florestais, dinâmica da cobertura vegetal e processos de mudança no uso e cobertura da terra, com ênfase em ambientes tropicais. Minha expertise inclui a implementação de modelos de aprendizagem de máquinas, e aprendizado profundo aplicados à análise de grandes volumes de dados geoespaciais, integração de imagens de sensoriamento remoto multiespectrais e temporais, e desenvolvimento de modelos preditivos para apoio à gestão ambiental. Desenvolvo estratégias que combinam análise espacial, inteligência artificial e modelagem ambiental, visando promover a sustentabilidade, a conservação florestal e a preservação de ecossistemas.
Informações do autor
Geógrafa formada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2017), Mestre (2019) e Doutora (2025) em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento pelo PPGSR-UFRGS. Possuo +10 anos de experiência na área de Geociências e Geoecologia com ênfase nos temas: sensoriamento remoto em recursos hídricos com foco em em Áreas Úmidas, Sistemas de Informações Geográficas, Processamento digital de imagens, análise ambiental (Impactos, recuperação, diagnóstico e relatórios), mapeamento e classificação, caracterização de solos de áreas úmidas e planícies inundáveis, serviços ecossistêmicos, estimativa e melhoramento da modelagem de biomassa vegetal e armazenamento de carbono em áreas úmidas (Carbono azul). Atualmente sou pesquisadora de pós-doutorado no Laboratório de Geoprocessamento e Análise Ambiental (LAGAM/UFRGS). Desenvolvo um projeto de PD&I que visa o mapeamento e estratégias de conservação de áreas úmidas para a mitigação e resiliência a desastres climáticos na Região Metropolitana de Porto Alegre, financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul (FAPERGS).
Informações do autor
Sou Mestre e atualmente Doutoranda em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Tenho especialização em Informações Espaciais Georreferenciadas, além de formação em Gestão Ambiental (Bacharelado) e Engenharia Ambiental. Atuo como Analista Ambiental, com experiência acadêmica e profissional nas áreas de geoprocessamento, sensoriamento remoto, aplicações com VANTs, monitoramento e licenciamento ambiental, modelagem ambiental, machine learning e análise espacial.
Informações do autor
Especialista em Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informação Geográfica aplicados ao estudo dos recursos naturais e da produção agropecuária pela Universidade de Buenos Aires, Argentina. Engenheiro Zootecnista de formação pela Universidade Nacional do Centro do Peru. Mestre em Gestão e Planejamento Ambiental pela Universidade do Chile. Doutorando em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasil. Professor pesquisador no curso de Engenharia Ambiental da Universidade de Huánuco. Coordenador de projetos de pesquisa. Possui experiência na publicação de artigos científicos em periódicos indexados nas bases Scopus e Web of Science
Informações do autor
Sou Engenheira Florestal formada pela Universidade de Brasília com período sanduíche na Colorado State University pelo programa Ciências sem Fronteiras. Durante esse período percebi minha afinidade com as áreas de geoprocessamento e manejo do fogo ao me envolver em estudos realizados nas florestas nativas no norte do Colorado – EUA. Além disso, fui capaz de aperfeiçoar meu conhecimento na língua inglesa e aprimorar habilidades como gestão de tempo, oratória e tomada de notas.
Tenho cinco anos de experiência em Manejo Integrado do Fogo (MIF) em Unidades de Conservação Federal (UCs) do Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio). Forneço assistência na administração e planejamento das ações de (MIF) em UCs e na sistematização de dados para auxiliar a tomada de decisão da coordenação.
Publicado em março 11, 2026
Esta pesquisa tem como objetivo compreender os diferentes usos do fogo na gestão territorial, por meio da análise das queimas prescritas, controladas e de combate, cruzadas com dados do Painel de Fogo do CENSIPAM referentes ao ano de 2023. No âmbito desse estudo em específico, foi realizado uma investigação na Amazônia Legal brasileira, conforme delimitação administrativa oficial, abrangendo os estados do Acre, Amapá, Amazonas, Pará, Rondônia, Roraima, Tocantins, Mato Grosso e parte do Maranhão. Para isso, foram utilizados os eventos de fogo registrados em 2023, obtidos a partir da plataforma Painel do Fogo, que integrou uma base de dados com informações ambientais e socioespaciais, ampliando a capacidade de caracterização dos eventos. Esses dados foram cruzados com os registros das ocorrências de queimas prescritas, controladas e de combate realizadas pelos brigadistas do ICMBio no mesmo ano. A estratégia metodológica adotada considerou técnicas de aprendizado de máquina para realizar previsões e gerar insights sobre os impactos do uso do fogo nas Unidades Federativas (UFs). O modelo Random Forest apresentou a maior acurácia global (76%). As classes de queima de combate e prescrita alcançaram as maiores precisões (0,90 e 0,69, respectivamente), enquanto as curvas ROC e os valores de AUC indicaram boa capacidade de generalização para essas classes (0,84 e 0,79). Em contraste, a classe de queima controlada apresentou menor desempenho na generalização. As análises por Shapley Additive Explanations (SHAP) destacaram variáveis como biomassa e áreas sem fiscalização como fatores relevantes na modelagem da tipificação das ocorrências de fogo
