Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto

##plugins.themes.gdThemes.journalSlogan##

QUALIS-CAPES

B1

2021-2024
quadriênio

##plugins.themes.gdThemes.language##

Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto

##plugins.themes.gdThemes.general.eIssn##: 2675-5491 | ##plugins.themes.gdThemes.general.issn##: 2675-5491


Resumen

Este estudio busca investigar los diferentes usos del fuego en la gestión territorial mediante el análisis de las quemas prescritas, controladas y de supresión, combinadas con datos del Panel del Fuego del Centro Operacional y de Gestión del Sistema de Protección de la Amazonía (CENSIPAM) para el año 2023. La investigación se llevó a cabo en la Amazonía Legal Brasileña, siguiendo los límites administrativos oficiales, abarcando los estados de Acre, Amapá, Amazonas, Pará, Rondônia, Roraima, Tocantins, Mato Grosso y parte de Maranhão. Los eventos de fuego registrados en 2023 fueron obtenidos a partir de la plataforma del Panel del Fuego, la cual compila una base de datos de variables ambientales y socioespaciales, lo que permite una caracterización más integral de las ocurrencias de fuego. Estos datos se integraron con los registros de quemas prescritas, controladas y de supresión realizadas por las brigadas del ICMBio durante el mismo período. El marco metodológico se basó en técnicas de aprendizaje automático para generar modelos predictivos y proporcionar información sobre los impactos del uso del fuego en las Unidades Federativas brasileñas (estados). El modelo Random Forest alcanzó la mayor precisión global (76%). Las quemas de supresión y prescritas presentaron los valores más altos de precisión (0,90 y 0,69, respectivamente), mientras que las curvas ROC y los valores AUC demostraron un buen desempeño de generalización para estas clases (0,84 y 0,79). Por el contrario, las quemas controladas mostraron un menor desempeño predictivo. Los análisis SHAP (Shapley Additive Explanations) revelaron que variables como la biomasa y las áreas no monitoreadas desempeñan un papel clave en la modelación de la clasificación de los eventos de fuego

##plugins.themes.gdThemes.license##

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Derechos de autor 2026 Jack Endrick Pastrana Mojica, Tássia Fraga Belloli , Pamela Boelter Herrmann, Deyvis Cano , Camila Souza Silva