Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto

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QUALIS-CAPES

B1

2021-2024
quadriênio

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Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto

##plugins.themes.gdThemes.general.eIssn##: 2675-5491 | ##plugins.themes.gdThemes.general.issn##: 2675-5491

Modelagem Ambiental | Vol. 3 Núm. 3 (2022)

Qualidade da Água e Modelagem Hidrológica: aplicabilidade do Sistema de Unidades de Respostas Hidrológicas para Pernambuco (SUPer)

Nara Tôrres Silveira Heitor Tôrres Silveira Igor Maciel Tibúrcio Josiclêda Domiciano Galvíncio

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Nara Tôrres Silveira

http://orcid.org/0000-0003-2934-1039
  • naarasilveira@gmail.com
  • Universidade Federal de Pernambuco
  • Mestranda em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela Universidade Federal de Pernambuco (PRODEMA/UFPE). Especialista em Gestão e Educação Ambiental pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (Uniasselvi). Bacharela em Engenharia de Pesca pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB). Técnica em Biocombustíveis pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia (IFBA). Membro do grupo de pesquisa em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (Sergeo/UFPE). Bolsista da Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE), desenvolvendo projeto de pesquisa acerca dos impactos das mudanças climáticas na qualidade da água de bacias hidrográficas, utilizando sensoriamento remoto e o Sistema de Unidades de resposta hidrológica para Pernambuco (SUPer), além da utilização de drones como ferramenta para a gestão dos recursos hídricos.

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Heitor Tôrres Silveira

http://orcid.org/0000-0001-5668-936X
  • heitortorres17@gmail.com
  • Universidade Federal de Sergipe
  • Bacharel em Engenharia de Pesca pela Universidade Estadual da Bahia (UNEB). Colaborador no Centro de Manejo e Conservação de Rios e Lagos do Submédio e Baixo São Francisco (COMRIOS), na perspectiva da Pesca e da Aquicultura, assim como do Projeto RioInova - Conhecendo o Rio São Francisco. Bolsista PICIN do Programa Institucional de Iniciação Científica (IC), da Universidade do Estado da Bahia (UNEB), tendo atuado no sub-projeto intitulado "Indicadores socioeconômicos da tilapicultura no polo produtivo do Baixo São Francisco: reservatório hidrelétrico de Xingó", vinculado ao projeto de pesquisa "Tilápia CGV: Indicadores socioeconômicos do desempenho da produção de tilápia no Brasil", da Embrapa Pesca e Aquicultura. Pós-graduando em Gestão e Educação Ambiental pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Mestrado em Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Sergipe (UFS), sendo voluntário no grupo de pesquisa do Laboratório de Tecnologia e Monitoramento Ambiental (LTMA), trabalhando no projeto de monitoramento hídrico intitulado "Avaliação da qualidade da água do reservatório Jaime Umbelino de Souza, Sergipe, Brasil".

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Igor Maciel Tibúrcio

http://orcid.org/0000-0001-9351-4593
  • igormaciel013@gmail.com
  • Universidade Federal de Pernambuco
  • Graduando em Geografia. Membro do grupo de pesquisa SERGEO - Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. Membro do projeto de extensão Educomunicação Socioambiental: tecnologias e aprendizagens para Educação Ambiental e Ensino de Geografia e áreas afins.

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Josiclêda Domiciano Galvíncio

http://orcid.org/0000-0001-7367-6587
  • josicleda.galvincio@ufpe.br
  • Universidade Federal de Pernambuco
  • Professora do Departamento de Ciências Geográficas e do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente (PRODEMA) pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Bolsista de pesquisa do CNPq. Pesquisador Mentor da Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC).

##plugins.themes.gdThemes.publishedIn## noviembre 30, 2022

Resumen

DOI

Com o crescimento populacional e a expansão econômica, faz-se necessário uma melhor observação e gestão dos recursos hídricos. Porém existe um déficit nos dados de monitoramento hidrológico no Brasil, sobretudo em corpos hídricos do Nordeste brasileiro. Deste modo, a modelagem ambiental surge como uma alternativa para suprir a falta de séries históricas de qualidade da água. O presente trabalho traz uma análise temporal dos parâmetros de qualidade da água (Oxigênio dissolvido, Nitrogênio, Fósforo) compreendendo os anos de 2010 à 2020, totalizando 120 meses. Tendo em vista o desafio que manutenção e avaliação da qualidade da água, além da falta de dados observados, foram utilizados os dados estimados disponíveis no SUPer (Sistema de Unidades de Respostas Hidrológicas para Pernambuco), para a bacia hidrográfica do Rio Moxotó, inserida na bacia hidrográfica do Rio São Francisco. De acordo com os limites estabelecidos pelo CONAMA n° 357/2005, o oxigênio e o nitrogênio apresentaram valores em sua maioria dentro dos limites de qualidade, com algumas exceções no período chuvoso. O fósforo apresentou valores acima do limite em 50% da análise, o que pode estar associado ao período chuvoso, como também atividades antrópicas.

Citas

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