Resumen

Dados meteorológicos estimados por satélites pode ser uma alternativa a escassez ou ausência de estações meteorológicas terrestres além de falhas temporais nos bancos de dados dessas estações. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do projeto POWER/NASA em estimar dados de precipitação pluvial e temperatura do ar em escala diária, mensal e anual na região do Semiárido brasileiro. Foram utilizadas 30 estações do INMET distribuídas no Semiárido brasileiro para comparar com os dados fornecidos pelo projeto POWER/NASA no mesmo ponto de localização das estações do INMET. Para isso, considerou-se 12 anos de dados (2010 a 2021) de precipitação pluvial diária e temperatura do ar diária, com posterior conversão em escala mensal e anual. Para avaliar o desempenho do projeto POWER/NASA foi utilizado algumas técnicas estatísticas: coeficiente de determinação (R²), coeficiente de correlação de Pearson (r), índice de concordância de Willmott (d), erro médio (EM), erro absoluto médio (EAM) e erro médio percentual (EMP). O projeto teve melhor desempenho em estimar dados mensais e anuais de precipitação pluvial (R² = 0,949 e 0,907, respectivamente), com tendência de superestimar. Para temperatura do ar, o projeto apresentou ótimos resultados para a escala mensal (R² = 0,949), também com tendência de superestimar, porém, os resultados para temperatura do ar diária e anual foram considerados satisfatórios.

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