Resumen

As unidades de conservação são espaços destinados à proteção dos recursos naturais no ambiente urbano. Apesar de sua importância, essas unidades sofrem constantes perturbações, principalmente por queimadas (incêndios), que trazem efeitos negativos à saúde do ecossistema e dos moradores próximos. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo monitorar áreas queimadas por meio de imagens Sentinel-2 no Parque Estadual do Cocó (PEC), Região Metropolitana de Fortaleza. Foram utilizadas técnicas de sensoriamento remoto e índices espectrais (NBR e NDVI) derivados de imagens Sentinel-2, em período anterior e posterior a uma queimada no PEC em novembro de 2021. Foi obtida uma área queimada de 45,55 ha, localizada na parte oeste do PEC, e foi identificada uma diminuição na refletância da vegetação de 29,14%, bem como uma severidade moderada-alta e moderada-baixa para NBR e NDVI de 41,7% e 33,6%, respectivamente, da área queimada. Por outro lado, a série temporal mostrou uma mudança na cobertura vegetal para solo descoberto um ano após o evento, o que demonstrou a dinâmica da vegetação após a queimada. Esses resultados apresentam um precedente no uso do sensoriamento remoto para o estudo de áreas queimadas na região de Fortaleza, especificamente na área do PEC, o que poderia ser uma ferramenta de apoio aos tomadores de decisão na gestão, restauração de áreas com altos níveis de degradação e conservação do patrimônio ambiental do nordeste brasileiro.

Citas

• Bolaño-Díaz, S., Camargo-Caicedo, Y., Soro, T., N’dri, A. B., & Bolaño-Ortiz, T (2022). Spatio-temporal characterization of fire using MODIS data (2000-2020) in Colombia. Fire, 5, 1-12.
• Boschetti, M., Stroppiana, D., & Brivio, P. A (2010). Mapping burned areas in a Mediterranean environment using soft integration of spectral indices from high-resolution satellite images. Earth Interactions, 14(17), 1-20.
• Branco, K (2014). Microclimas e áreas verdes na cidade de Fortaleza – CE. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal do Ceará. Fortaleza, Fortaleza, CE, Brasil.
• Eufrásio, J., Filho, F., & Araújo, A (2021). Análise de ocorrências de incêndios florestais na área do Parque Estadual do Cocó, região metropolitana de Fortaleza, CE. Revista Brasileira de Meteorologia, 36(3), 563-569.
• Fatemi, M., & Narangifard, M (2019). Monitoring LULC changes and its impact on the LST and NDVI in District 1 of Shiraz City. Arabian Journal of Geosciences, 12(4), 1–12.
• García, M. J. L., & Caselles, V (1991). Mapping burns and natural reforestation using thematic mapper data. Geocarto International, 6(1), 31–37.
• Gómez-Sánchez, E., De Las Heras, J., Lucas-Borja, M., & Moya, D (2017). Ajuste de metodologias para evaluar severidad de quemado en zonas semiáridas (SE peninsular): incendio Donceles 2012. Revista de Teledetección, 49(49), 103-113.
• Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M.; Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18-27.
• Hayes, J., & Robeson, S (2009). Spatial variability of landscape pattern change following a ponderosa pine wildfire in northeastern New Mexico, USA. Physical Geography, 30(5), 410-429.
• IBGE - Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística (2022). Malha Municipal. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas.html. Acesso em: 15/09/2023.
• IDE-SIFIN - Secretaria Das Finanças de Fortaleza (2023). Limites Administrativos. Disponível em: https://ide.sefin.fortaleza.ce.gov.br/downloads. Acesso em: 15/09/23.
• Idratmoko, S., & Rizqihandari, N (2019). Burn area detection using Landsat 8 OLI TIRS. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 338(1), 1-9.
• Keeley, J. E (2009). Fire intensity, fire severity and burn severity: A brief review and suggested usage. International Journal of Wildland Fire, 18(1), 116-126.
• Key, C. H., & Benson, N. C (2006). Landscape Assessment (LA). FIREMON: Fire effects monitoring and inventory system. (Technical Report), Department of Agriculture, Forest Service, Rocky Mountain Research Station
• Lee, R. J., & Chow, T. E (2015). Post-wildfire assessment of vegetation regeneration in Bastrop, Texas, using Landsat imagery. GIScience & Remote Sensing, 52(5), 609-626.
• Libonati, R., DaCamara, C. C., Pereira, J. M. C., & Peres, L. F. (2010). Retrieving middle-infrared reflectance for burned area mapping in tropical environments using MODIS. Remote Sensing of Environment, 114(4), 831–843.
• Lucas, F., Araujo, E., Fiedler, N. C., Santana, J., Tetto, A (2023). Scientific gaps on forest fires in Brazilian protected areas. Forest Ecology and Management, 529, 1-8.
• Marinho, A. A. R., Gois, G. de, Oliveira-Júnior, J. F. de, Correia Filho, W. L. F., Santiago, D. de B., Silva Junior, C. A. da, Teodoro, P. E., de Souza, A., Capristo-Silva, G. F., Freitas, W. K. de, & Rogério, J. P (2021). Temporal record and spatial distribution of fire foci in State of Minas Gerais, Brazil. Journal of Environmental Management, 280, 1–19.
• Miranda, A., Mentler, R., Moletto-Lobos, Í., Alfaro, G., Aliaga, L., Balbontín, D., Barraza, M., Baumbach, S., Calderón, P., Cárdenas, F., Castillo, I., Contreras, G., De La Barra, F., Galleguillos, M., González, M. E., Hormazábal, C., Lara, A., Mancilla, I., Muñoz, F., … Urrutia, V (2022). The Landscape Fire Scars Database: Mapping historical burned area and fire severity in Chile. Earth System Science Data, 14(8), 3599–3613.
• Montorio, R., Pérez-Cabello, F., García Martín, A., & Riva, J. de la (2013). Estudio de los procesos de regeneración vegetal postincendio en parcelas experimentales mediante radiometría de campo. Cuadernos de Investigación Geográfica, 33, 59-84.
• Morelli, F., Setzer, A., Cristina, S (2009). Focos de queimadas nas unidades de conservação e terras indígenas do pantanal, 2000-2008. Geografia, 34, 681–695.
• Moritz, M. A., Batllori, E., Bradstock, R. A., Gill, A. M., Handmer, J., Hessburg, P. F., Leonard, J., McCaffrey, S., Odion, D. C., Schoennagel, T., & Syphard, A. D (2014). Learning to coexist with wildfire. Nature, 515, 58–66.
• Pastrana, J., Gomes, L., Olivera, J (2023). Detecção de mudanças na cobertura da terra através da implementação do algoritmo Change Vector Analysis (CVA) no Parque Estadual do Cocó – Fortaleza/CE. Revista da Casa da Geografia de Sobral, 24, 504-531.
• Pasquini, B (2020). Plano de manejo do Parque Estadual do Cocó. Fortaleza. Disponível em: https://www.sema.ce.gov.br/wp-content/uploads/sites/36/2021/03/PMPC_01.pdf. Acesso em: 20/09/2023.
• Pereira, A. A., Teixeira, F. R., Libonati, R., Melchiori, E. A., Marcelo, L., & Carvalho, T. (2016). Avaliação de índices espectrais para identificação de áreas queimadas no Cerrado utilizando dados Landsat TM. Revista Brasileira de Cartografia, 68(8), 1665–1680.
• Perez-Cabello, F., de la Riva Fernandez, J., Montorio-Lloverıa, R., & García-Martín, A (2017). Mapping erosion-sensitive areas after wildfires using fieldwork, remote sensing, and geographic information systems techniques on a regional scale. Journal of Geophysical Research, 111, 1–13.
• Prudente, T., & Rosa, R. (2016). Análise dos incêndios florestais e variação temporal do NDVI no município de São Valério -TO. Revista Formação (ONLINE), 2(23), 271–286.
• Queiroz, B., & Garcez, D (2021). Importância do Parque Estadual do Cocó no fornecimento de serviços ecossistêmicos de provisão, regulação e culturais para moradores de Fortaleza (CE). ENCONTROS UNIVERSITÁRIOS DA UFC 2021, Fortaleza p. 1381. Disponível em: http://periodicos.ufc.br/eu/article/view/74504. Acesso em: 20/10/2023
• Rouse, J. W., Haas, R. H., Shell, J. A., & Deering, D (1974). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA. Goddard Space Flight Center.
• SEMA - Secretaria do Meio Ambiente e Mudança do Clima (2023). Unidades de Conservação (UCs) – Acervo 2023. Disponível em: https://www.sema.ce.gov.br/unidades-de-conservacao-2/. Acesso em: 16 de sept de 2023.
• Salvoldi, M., Siaki, G., Sprintsin, M., & Karnieli, A. (2020). Burned area mapping using multi-temporal sentinel-2 data by applying the relative differenced aerosol-free vegetation index (RdAFRI). Remote Sensing, 12(17), 1–22.
• Silva, A. B. N. da, & Beltrão, N. E. S. (2021). Metodologias de sensoriamento remoto para análise de queimadas com base em índices espectrais e diagnóstico de severidade. Ciência Geográfica, 25(3), 968–982.
• Silva, J. M. N., Cadima, J. F. C. L., Pereira, J. M. C., & Grégoire, J. M (2004). Assessing the feasibility of a global model for multi-temporal burned area mapping using SPOT-VEGETATION data. International Journal of Remote Sensing, 25(22), 4889–4913.
• Sousa, É. N. C., & Santos, F. A (2016). O processo de implantação do Parque Estadual do Cocó, Fortaleza (CE): conflitos e perspectivas. Revista de Geociências Do Nordeste, 2, 781–790.
• Suarez, N., & Medina, J (2022). Estimación de áreas afectadas por incendios en la reserva forestal protectora bosque oriental de Bogotá: Usando imágenes satelitales Sentinel- 2, basado en objetos geográficos (GEOBIA). Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 54(11), 300–313.
• Sunar, F., & Özkan, C (2001). Forest fire analysis with remote sensing data. International Journal of Remote Sensing, 22(12), 2265–2277.
• Szpakowski, D., & Jensen, J (2019). A review of the applications of remote sensing in fire ecology. Remote Sensing, 11(22), 1–31.
• Tyukavina, A., Potapov, P., Hansen, M. C., Pickens, A. H., Stehman, S. V., Turubanova, S., Parker, D., Zalles, V., Lima, A., Kommareddy, I., Song, X.-P., Wang, L., & Harris, N (2022). Global trends of forest loss due to fire from 2001 to 2019. Frontiers in Remote Sensing, 3, 1–20.
• UNEP - United Nations Environment Programme (2022). Spreading like Wildfire – The Rising Threat of Extraordinary Landscape Fires. A UNEP Rapid Response Assessment. Kenia: United Nations Environment Programme.
• Wu, Y., Li, S., Xu, R., Chen, G., Yue, X., Yu, P., Ye, T., Wen, B., de Sousa Zanotti Stagliorio Coêlho, M., Saldiva, P. H. N., & Guo, Y (2023). Wildfire-related PM2.5 and health economic loss of mortality in Brazil. Environment International, 174, 1–8.
• Xulu, S., Mbatha, N., & Kabir, P (2021). Burned area mapping over the southern cape forestry region, South Africa using Sentinel data within GEE cloud platform. International Journal of Geo-Information, 10, 1–16.