QUALIS-CAPES

B1

2021-2024
quadriênio

Language

Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto

e-ISSN: 2675-5491 | ISSN: 2675-5491

Sensoriamento Remoto Aplicado | Vol. 3 Issue 3 (2022)

Aplicação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) para a análise espaço-temporal da Bacia Hidrográfica do rio Terra Nova, Pernambuco, Brasil

Nara Tôrres Silveira Tayran Oliveira dos Santos Igor Maciel Tibúrcio Josiclêda Domiciano Galvíncio

Author information

Nara Tôrres Silveira

http://orcid.org/0000-0003-2934-1039
  • naarasilveira@gmail.com
  • Universidade Federal de Pernambuco
  • Mestranda em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela Universidade Federal de Pernambuco (PRODEMA/UFPE). Especialista em Gestão e Educação Ambiental pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (Uniasselvi). Bacharela em Engenharia de Pesca pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB). Técnica em Biocombustíveis pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia (IFBA). Membro do grupo de pesquisa em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento (Sergeo/UFPE). Bolsista da Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE), desenvolvendo projeto de pesquisa acerca dos impactos das mudanças climáticas na qualidade da água de bacias hidrográficas, utilizando sensoriamento remoto e o Sistema de Unidades de resposta hidrológica para Pernambuco (SUPer), além da utilização de drones como ferramenta para a gestão dos recursos hídricos.

Author information

Tayran Oliveira dos Santos

http://orcid.org/0000-0003-0330-8177
  • tayran.santos311@gmail.com
  • Universidade Federal de Pernambuco
  • Mestranda em Desenvolvimento e Meio Ambiente na Universidade Federal de Pernambuco - PRODEMA/UFPE. Graduada no curso de licenciatura em Geografia pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE (2021). Sou pesquisadora do Laboratório de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento do Departamento de Ciências Geográficas - SERGEO/UFPE. Desenvolvo pesquisas sobre Geotecnologias, Ensino de Geografia e Educação Ambiental.

Author information

Igor Maciel Tibúrcio

http://orcid.org/0000-0001-9351-4593
  • igormaciel013@gmail.com
  • Universidade Federal de Pernambuco
  • Graduando em Geografia. Membro do grupo de pesquisa SERGEO - Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento. Membro do projeto de extensão Educomunicação Socioambiental: tecnologias e aprendizagens para Educação Ambiental e Ensino de Geografia e áreas afins.

Author information

Josiclêda Domiciano Galvíncio

http://orcid.org/0000-0001-7367-6587
  • josicleda.galvincio@ufpe.br
  • Affiliation not informed.
  • Professora do Departamento de Ciências Geográficas e do Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente (PRODEMA) pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Bolsista de pesquisa do CNPq. Pesquisador Mentor da Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC).

Published in November 30, 2022

Abstract

DOI

Estudar o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) em bacias hidrográficas é extremamente importante, uma vez que, auxilia na gestão e consequentemente numa melhor tomada de decisão. O objetivo deste estudo foi analisar as mudanças no uso e ocupação do solo em uma área do semiárido pernambucano. O estudo apreendeu-se em três imagens Landsat 5 e 8 entre os anos de 1998, 2008 e 2018 na Bacia Hidrográfica do rio Terra Nova. No ano de 1998, foi possível observar valores de NDVI entre (0,1 – 0,4), evidenciando vegetação de cobertura “rala”. Em 2008, verifica-se NDVI com valores predominantes entre (0,1 – 0,3), apresentando vegetação de cobertura “rala” e maiores áreas de solo exposto.  No ano de 2018, os valores de NDVI predominantes ficaram entre (0,2 – 0,4), classificando-se como vegetação de cobertura “rala”, se assemelhando ao ano de 1998. Os valores de NDVI apresentados evidenciam uma mudança na dinâmica da cobertura vegetal da bacia, também foi possível observar a inserção de corpos hídricos através dos reservatórios Nilo Coelho e Serra do Livramento provenientes do Projeto de Integração do rio São Francisco (PISF). Contudo, conclui-se que apesar do predomínio das áreas de Caatinga na bacia, houve uma intensificação da ação antrópica ao longo dos anos, com o crescimento das áreas agrícolas, por consequência da maior disponibilidade hídrica na região.

 

References

  • Allen, R. et al. (2002). SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land). Advanced Training and Users Manual – Idaho Implementation, version 1.0.
  • Almeida, D. N. O. de, Oliveira, L. M. M. de, Silva, C. B. da, Bezerra, U. A., Farias, M. de o., & Candeias, A. L. B. (2017). Análise das Bacias Hidrográficas do Rio Brígida, Rio Terra Nova e Grupo de Bacias de Pequenos Rios Interiores 9 (GI9) de Pernambuco usando Índices de Vegetação e de Umidade. Anais do Congresso Brasileiro de Cartografia. Rio de Janeiro, RJ, Brasil, 711-715.
  • Andrade, C. B., Oliveira, L. M. M. de, Omena, J. A. M., Gusmão, A. C. V. e L., & Rodrigues, D. F. B. (2018). Avaliação de Índices de vegetação e características fisiográficas no Sertão Pernambucano. Revista Brasileira de Meio Ambiente, 4 (1), 97-107.
  • Araújo, C. L., Medeiros, J. J. B. de, Silva, I. A. da, Pinto, E. M. da C., & Silveira, B. D. A. da (2019). Utilização do NDVI para Análise dos Efeitos da Seca na Vegetação da Bacia Piranhas-Açu. Anais do Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Ciências. Campina Grande, PB, Brasil, 1-9.
  • APAC - Agência Pernambucana de Águas e Clima (2022). Bacias Hidrográficas - Rio Terra Nova. Disponível em: http://200.238.107.184/bacias-hidrograficas/40-bacias-hidrograficas/207-bacia-do-rio-terra-nova. Acesso em: 05/07/2022.
  • Barros, A. S., Farias, L. M. de, & Marinho, J. L. A. (2020). Aplicação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na Caracterização da Cobertura Vegetativa de Juazeiro Do Norte – CE. Revista Brasileira de Geografia Física, 13 (6), 2885-2895.
  • Caetano, R., Silva, T. B., Benfica, N. N., & Castro, D. R. de. (2022). Uso de índices espectrais na caracterização da cobertura vegetal em região de Caatinga do Semiárido Baiano. Revista de Geociências do Nordeste, 8 (2), 28-43.
  • Chander, G., & Markham, B. (2003). Revised Landsat-5 TM Radiometric Calibration Procedures and Postcalibration Dynamic Ranges. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 41 (11).
  • Chaves, I. de B., Francisco, P. R. M., Lima, E. R. V. de., Silva, B. B. da, Brandão, Z. N., & Chaves, L. H. G. (2013). Índices espectrais, diagnóstico da vegetação e da degradação da Caatinga da Bacia do Rio Taperoá-PB. Embrapa Algodão. Relatório Técnico. Disponível em < https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/977328/indices-espectrais-diagnostico-davegetacao-e-da-degradacao-da-caatinga-da-bacia-do-rio-taperoa-pb >. Acesso em: 19 nov. 2022.
  • Chaves, J. I., & Pinto Filho, J. L. de O. (2020). Ordenamento Territorial no Semiárido Brasileiro: Análise do Uso e Cobertura das Terras da Sub-Bacia Hidrográfica do Riacho Encanto/RN. Revista Equador, 9 (4), 253-274.
  • Costa, G. J. A., Ribeiro, K. V., & Albuquerque, E. L. S. (2020). Aplicação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na avaliação da cobertura vegetal do município de Regeneração, Estado do Piauí, Brasil. Revista Geonordeste. 2, 230-246.
  • Folharini, S. de O., & Souza, S. O. (2019). Mapeamento do Uso e Ocupação da Terra do Município de Petrolina (PE) – Médio Vale do Rio São Francisco Através do NDVI de Imagem LANDSAT 8 (OLI). Revista Equador, 8 (2), 489-502.
  • Galvíncio, J. D. Estimativa da temperatura da superfície com imagens obtidas com drones. Journal Of Hyperspectral Remote Sensing, 9 (6), 397-406.
  • Janssen, T. A. J., Ametsitsi, G. K. D., Collins, M., Adu-Bredu, S., Oliveras, I., Mitchard, E. T. A., & Veenendaal, E. M. (2018). Extending the baseline of tropical dry forest loss in Ghana (1984–2015) reveals drivers of major deforestation inside a protected area. Biological Conservation, 218, 163-172.
  • Leite, A. P., Santos, G. R., & Santos, J. É. O. (2017). Análise Temporal dos Índices de Vegetação NDVI e SAVI na Estação Experimental de Itatinga utilizando Imagens LANDSAT 8. Revista Brasileira de Energias Renováveis, 6 (4), 606-623.
  • Medeiros, R. L. B. de., Sousa, G. de M., Figueiredo, C. F. V. de, Formiga, A. C. de S., Oliveira, F. F. D. de, Oliveira, P. A. T. de, Nascimento, R. R. A., Monteiro, A. O., & Leite, A. C. N. (2022). Resposta espectral do comportamento do NDVI e NDWI diante de diferentes intensidades pluviométricas na cidade de Patos – PB. Research Society and Development. 11 (3), 1-14.
  • Melo, E. T., Sales, M. C. L., & Oliveira, J. G. B. de. (2011). Aplicação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) para Análise da Degradação Ambiental da Microbacia Hidrográfica do Riacho dos Cavalos, Crateús-CE. Raega - O Espaço Geográfico em Análise, 23, 520-533.
  • Moraes Neto, J. M., Pereira, J. S., Bezerra, A. E., Silva, M. J. da, & Sena, J. P. de O. (2018). Análise das Classes de Cobertura Vegetal no Município de Taperoá – Paraíba. Anais do Congresso Técnico Científico da Engenharia e da Agronomia. Maceió, AL, Brasil, 1-5.
  • Nascimento, S. S., Lima, E. R. V. de, & Lima, P. P. S. de. (2014). Uso do NDVI na análise temporal da degradação da Caatinga na Subbacia do Alto do Paraíba. Revista OKARA: Geografia em debate, 8 (1), 72 -93.
  • Oliveira, T. H.et al. Índice de umidade (NDWI) e análise espaço-temporal do albedo da superfície da bacia hidrográfica do rio Moxotó-PE. Revista Brasileira de Geografia Física, 2010.
  • Peruzzo, J. S., Pereira, M. C. dos S., Silva, L. D. R. da, Oliveira, B. S. de, & Silvino, G. da S. (2019). Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento ambiental da bacia do Alto Piranhas, Semiárido Nordestino. Revista Brasileira de Meio Ambiente, 7 (3), 28-37.
  • Rouse, J. W. et al. (1973). Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. In: Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium, 3, Washington, 1973. Proceedings... Whashington: NASA, 1, 309-317.
  • Santos, F. de A. dos & Oliveira, W. A. S. (2015). Aplicação do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) para Avaliação da Cobertura Vegetal do Entorno do Açude Caldeirão, em Piripiri (PI), Brasil. Revista Equador, 4 (2), 114-127.
  • Silva, B. B. da et al. (2016). Procedures for calculation of the albedo with OLI-Landsat 8 images: Application to the Brazilian semi-arid. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 20 (1), 3–8.
  • Silva, D. D. E., Moraes Neto, J. M. de, Rios, F. R. de A., Fernandes, M. de F., & Silva, J. M. da (2017). Análise das Classes de Cobertura Vegetal no Entorno da Bacia Hidráulica do Açude Jatobá II, em Princesa Isabel-PB. Anais do Congresso Técnico Científico da Engenharia e da Agronomia, Belém, PA, Brasil, 1-5.
  • Silva, D. A. de O., Alves, E. da S., Lopes, I., Santos, W. M. dos., & Silva, E. M. da. (2019). Análise e Mapeamento da Degradação por Sensoriamento Remoto na Estação Ecológica Raso da Catarina-Semiárido Brasileiro. Revista Engenharia na Agricultura, 27 (5), 420-430.
  • Silva, T. J. R. D., Leite, J. C. A., Cavalcanti, A. K. G., Dantas, J. S., Sousa, F. Q. de., Nascimento, M. B. do, Medeiros, J. L. da S., Rocha Neto, O., Campos, G. M., & Santos, L. C. de A. (2021). Análise da Susceptibilidade à Erosão Hídrica em uma Bacia Hidrográfica do Semiárido Brasileiro. Revista Brasileira de Geografia Física, 14 (3), 1443-1457.
  • Tôrres Silveira, N., Martins, L. D., Oliveira, T. H. (2022). Análise espaço temporal da cobertura vegetal da bacia hidrográfica de Terra Nova - Pernambuco. In: Fabrizio de Luiz Rosito Listo; Danielle Gomes da Silva Listo; Igor Gustavo Ferreira de Oliveira; Leonardo Cristiano da Silva Freitas. (Org.). A Cartografia na Era Digital. 1ed.Recife: Editora MapGeo - Mapeamentos e Soluções Geográficas, Empresa Jr., 71-80.
  • Soares, J., Danelichen, V. H. de M., Pereira, O. A., & Martins, A. L. (2020). Estudo da dinâmica espaço-temporal do NDVI no município de Sorriso-MT. Revista Brasileira de Geografia Física, 13 (2), 834-841.
  • Ventura, S. J., Miranda, L. C., & Silva, E. V. da. (2019). Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) no médio curso do Rio Ceará. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, 10 (1), 252-261.
  • Vieira, I. C. B., & Ribeiro, E. A. W. (2021). Influência do uso e ocupação do solo na qualidade da água no rio ItajaÍ-Açu, Santa Catarina. Revista de Geografia, 38 (2), 396-420.