QUALIS-CAPES

B1

2021-2024
quadriênio

Language

Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto

e-ISSN: 2675-5491 | ISSN: 2675-5491

Sensoriamento Remoto | Vol. 4 Issue 1 (2023)

Quantificação de Carbono na Restauração Florestal: Uma revisão sistemática de literatura

Jaciely Gabriela Melo da Silva Danilo Ribeiro da Costa Elisangela Cristina da Silva Costa José Mauro Santana da Silva

Author information

Jaciely Gabriela Melo da Silva

https://orcid.org/0000-0002-0683-8643
  • jaciely.silva@estudante.ufscar.br
  • Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR
  • Bacharela em Gestão Ambiental formada pela Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) da Universidade de São Paulo e Pós graduada em Restauração Florestal pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Foi estagiária da Secretária do Meio Ambiente do Estado de São Paulo, no Centro de Monitoramento e Avaliação de Programas e Projetos de Biodiversidade- CMAPPB, onde participou do desenvolvimento do módulo da adequação ambiental - Programa de Regularização Ambiental (PRA) do Estado de São Paulo e na atualização do sistema de Cadastro Ambiental Rural - CAR (SICAR SP). Atualmente é mestranda no Programa de Pós-Graduação em Planejamento e Uso de Recursos Renováveis - PPGPUR na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), o tema da pesquisa é: Quantificação de carbono em áreas de florestas nativas com uso de sensoriamento remoto (com foco em áreas de restauração por semeadura direta).

Author information

Danilo Ribeiro da Costa

https://orcid.org/0000-0002-2446-0234
  • danilo.costa@ufscar.br
  • Universidade Federal de São Carlos - UFSCar
  • Doutorado concluído no Programa de Pós-graduação em Planejamento e Uso de Recursos Renováveis e Mestre no programa de Pós-graduação de Engenharia de Sistemas Agrícolas, trabalhando com modelagem ambiental com avaliação multicritérios em ambiente SIG, conservação e gestão de recursos florestais, restauração florestal e ecologia, formado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Campus Sorocaba. Foi docente na Universidade de Sorocaba, ministrando disciplinas de Topografia, Geoprocessamento, Manejo e Conservação do Solo e da Água, Recursos Florestais, Agroecologia e Silvicultura, Ecologia de Paisagens Naturais nos cursos de graduação em Eng. Agronômica, Eng. Ambiental, Eng. Civil, Arquitetura e Ciências Biológicas. Atualmente Eng. Florestal na Empresa Metropolitana de Águas e Energia (EMAE) responsável por manejo de vegetação, plantios e elaboração de parecer técnico e licenciamento ambiental e Pós-Doc na Universidade Federal de São Carlos trabalhando com inventário de Carbono em áreas de restauração e floresta plantada a partir de levantamtanto de campo e imagens de satélite.

Author information

Elisangela Cristina da Silva Costa

https://orcid.org/0009-0001-2259-2241
  • elisangela.costa@estudante.ufscar.br
  • Universidade Federal de São Carlos - UFSCar
  • Experiência com mais de 10 anos em áreas de Meio Ambiente e Sustentabilidade. Possuo formação técnica em Biotecnologia, graduação em Ciências Biológicas, MBA em Restauração Ambiental pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar-Sorocaba), mestrado profissional em Sustentabilidade e Tecnologia Ambiental pelo Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, cursando pós graduação em Sistemas de Gestão Integrada em Qualidade, Segurança, Meio Ambiente e Sustentabilidade.

    Carreira profissional desenvolvida em mineradoras de grande porte como, VALE e Anglo American (FIEMG).
    Considerável experiência na VALE nos processos de recursos hídricos, pesquisas e desenvolvimento de projetos de recuperação de áreas degradadas, conservação da biodiversidade, restauração ecológica e proteção de espécies ameaçadas, além de produção de relatórios técnicos e gestão de contratos. Vivência como Analista Ambiental na Federação das Indústrias do Estado de Minas Gerais (FIEMG), nos processos de fiscalização de serviços, gestão de Recursos Hídricos (meio biótico e abiótico) no Sistema Minas Rio da Anglo American da cidade de Conceição do Mato Dentro.

Author information

José Mauro Santana da Silva

https://orcid.org/0000-0003-0662-4132
  • josemauro@ufscar.br
  • Universidade Federal de São Carlos - UFSCar
  • Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Viçosa (1993), formação científica em ecologia e entomologia (1994, 1995), mestrado em Ciências Florestais pela Universidade Federal de Viçosa (1998) e doutorado em Irrigação e Drenagem pela Unesp-Botucatu . Tenho experiência nas áreas de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Silvicultura, atuando principalmente nos seguintes temas: Floresta Tropical, Fisiologia Vegetal, Produção de Mudas e Silvicultura. Membro do LASEM- Laboratório de sementes e mudas. Coordenador do viveiro de produção de mudas do Departamento de Ciências Ambientais

Published in June 07, 2023

Abstract

DOI

O objetivo central deste trabalho é avaliar a disponibilidade de informações sobre a quantificação de carbono na restauração florestal. Especificamente, buscamos responder: (i) Com que frequência a quantificação de carbono em áreas de restauração florestal têm sido alvo de estudos nos últimos anos?; (ii) Quais são os países que mais publicam?; (iii) Quais são as revistas e áreas de pesquisa mais frequentes?; (iv) Qual é o método de restauração mais utilizado e a vegetação mais frequente?; (v) Qual é o software mais usado?; (vi) Qual é o satélite e a metodologia mais predominante? Após a triagem dos dados, apenas 38 estudos foram considerados nas análises deste trabalho. A maioria dos trabalhos (n=15) foram publicados por autores da China, Alemanha (n=4) e USA (n=4). O ano com mais publicações sobre o tema foi 2021 (n=8). As revistas que obtiveram maior número de publicações foram Environmental Research Letters, Forest Ecology and Management e Remote Sensing, com 6 artigos publicados cada uma. No que se refere às áreas de pesquisa, Environmental Sciences (n=16), Biodiversity Conservation, Ecology e Forestry (n=4) obtiveram maior frequência nos resultados de pesquisa. A metodologia de restauração mais citada foi a de Reflorestamento (n=17). O ArcGIS (n=8) e o satélite Landsat (n-17), respectivamente,  foram os softwares e os satélites mais utilizados nos artigos. A floresta subtropical (n=7) e a floresta boreal (n=7) apareceram com maior frequência nos trabalhos. A metodologia mais usada foi modelagem (n=13), seguida por classificação supervisionada (n=5). O continente asiático (n=24) foi o lugar mais estudado pelos pesquisadores. Os trabalhos acerca do mapeamento de estudos que abordam a quantificação de carbono em áreas de restauração na base de dados Web of Science foram relativamente poucos. Olhando especificamente para a temática da técnica de restauração florestal por semeadura direta, não foi encontrado nenhum artigo que abordasse essa questão. É necessário testar a quantificação de carbono em diversos métodos de restauração florestal.

 

References