Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto

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Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto

e-ISSN: 2675-5491 | ISSN: 2675-5491

Sensoriamento Remoto | v. 2 n. 2 (2021)

Classificação e análise de imagens multiespectrais do triênio 2018-2020 do bioma pantanal: caso do Parque Nacional do Pantanal Matrogrossense

Leandro José de Oliveira Boaventura Fabrícia de Almeida Cortez Pereira

Informações do autor

Leandro José de Oliveira Boaventura

ORCID não informado.
  • leandro.boaventura@ifto.edu.br
  • Instituto Federal do Tocantins
  • Pós graduando em Ensino de Ciências Naturais e Matemática. Professor do Instituto Federal do Tocantins. Atua na área de Engenharia Cartográfica, Sensoriamento remoto e áreas correlatas.

Informações do autor

Fabrícia de Almeida Cortez Pereira

ORCID não informado.
  • fabriciaacpereira@gmail.com
  • Instituto Federal de Alagoas
  • Doutora em Física e Astronomia. Professora no Instituto Federal de Alagoas. Atua nas áreas de Física, Astrofísica, Astronomia, Geofísica e áreas correlatas.

Publicado em setembro 17, 2021

Resumo

DOI

O Pantanal é tido como a maior planície alagável do Planeta e a saúde do bioma imprescindível para a preservação de diversas espécies. Logo é importante um monitoramento do bioma e de suas reservas e parques, já que no ano de 2020 este fora muito atingido por incêndios florestais. O Sensoriamento Remoto se mostra uma potente ferramenta para este fim, capaz de monitorar grandes áreas por meio de imagens orbitais. O presente artigo faz uso de imagens multiespectrais do satélite Sentinel 2, para uma análise temporal do Parque Nacional do Pantanal Matogrossense. Detectou-se no ano de 2020 uma acentuada diminuição nas áreas de água do Parque o que propiciou a que o fogo se alastrasse e o destruísse quase totalmente. No entanto, foi também detectado uma resiliência incrível do bioma, já que este já demonstra sinais de regeneração da paisagem.

Referências

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  • Vieira, R. M. S. P.; Alvalá, R. C. S.; Ferraz Neto, S.; Mello, E. M. K. (2006). Metodologia para mapeamento da vegetação e uso da terra da região do Mato Grosso do Sul para utilização em modelagem meteorológica. Simpósio de Geotecnologias no Pantanal. Campo Grande. Brasil. p. 405-414.